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Thème 2 : Numérique et intelligence collective

Chapitre 2.1 : En quoi les technologies transforment-elles l'information en ressource ?

Distinguer donnée, information et connaissance, comprendre les contraintes du RGPD sur les données personnelles, différencier Big Data et Open Data, et analyser le rôle stratégique des systèmes d'information.

40 min 8 exercices

Chapitre 2.1 : En quoi les technologies transforment-elles l'information en ressource ?

Sciences de Gestion et Numérique : Thème 2 : Numérique et intelligence collective

Objectifs du programme

À l'issue de ce chapitre, tu dois être capable de :

  • Repérer l'origine d'une information et les étapes de sa transformation (de la donnée à l'information, de l'information à la connaissance et à sa transmission)
  • Distinguer les données à caractère personnel et les contraintes de leur utilisation
  • Manipuler des données ouvertes pour créer de l'information

Les notions clés

  • Donnée, Information, Connaissance, Décision
  • Donnée à caractère personnel, RGPD
  • Big Data, Open Data
  • Système d'information (SI), accessibilité et valeur de l'information

Dans une organisation (entreprise, administration ou association), l'information joue un rôle central : elle est à la fois une source d'action et une conséquence de l'activité. Grâce aux technologies numériques, elle peut être collectée, stockée, traitée et partagée rapidement. Elle est devenue une véritable ressource stratégique, comparable à une matière première.

Partie 1 : De la donnée à la connaissance

Une organisation ne peut pas prendre de décisions efficaces sans informations fiables. Pour comprendre comment l'information se construit, il faut distinguer trois notions essentielles.

Exemple

Donnée : élément brut, isolé, sans interprétation (un chiffre, un mot, une date, une image). Exemple : « 25 », « 12/09/2025 », « Paris ».

Exemple

Information : une donnée mise en contexte qui prend un sens. Exemple : « 25 commandes ont été passées ce mois-ci ».

Exemple

Connaissance : résultat de l'analyse et de l'appropriation de l'information ; elle permet d'agir. Exemple : « Le nombre de commandes a baissé de 20 %, il faut lancer une promotion ».

On parle donc d'une progression : Donnée → Information → Connaissance → Décision.

De la donnée à la décision

Donnée Élément brut Information Donnée en contexte Connaissance Analyse, sens Décision Action « 25 » 25 commandes ce mois -20 % vs mois passé Lancer une promo

La donnée brute n'a de valeur que transformée : mise en contexte, elle devient information, puis connaissance, et enfin support de décision.

Partie 2 : Les données personnelles, le Big Data et l'Open Data

Avec le numérique, les organisations collectent de plus en plus de données sur les individus.

Donnée à caractère personnel : toute information permettant d'identifier directement ou indirectement une personne physique (nom, adresse, numéro de téléphone, adresse IP, photo, empreinte digitale...).

RGPD : Règlement Général sur la Protection des Données, en vigueur dans l'Union européenne depuis 2018.

Le RGPD impose plusieurs contraintes aux organisations :

  • Collecte et utilisation uniquement avec le consentement de la personne
  • Droit d'accès, de rectification et de suppression (droit à l'oubli)
  • Stockage sécurisé pour éviter les fuites et piratages
  • Sanctions financières importantes en cas de non-respect

La révolution numérique a fait apparaître deux phénomènes majeurs :

Big Data (mégadonnées) : ensemble massif et complexe de données produites en continu (transactions, réseaux sociaux, objets connectés, GPS). Traitées, elles permettent de prévoir les comportements et de personnaliser les offres.

Open Data (données ouvertes) : données mises librement à disposition par les administrations ou entreprises, accessibles, réutilisables et modifiables (ex. : data.gouv.fr). Elles permettent de créer de nouveaux services.

Trois statuts de données à distinguer

Donnée personnelle Identifie une personne Nom, e-mail, IP, photo Protégée par le RGPD Consentement requis Droit d'accès / oubli Big Data Données massives Volume, vitesse, variété Prévoir, optimiser Réseaux sociaux, GPS Objets connectés Open Data Données ouvertes Libres et réutilisables Accessibles à tous data.gouv.fr Innovation, services

Les données personnelles sont encadrées par le RGPD ; le Big Data et l'Open Data ouvrent de nouvelles perspectives pour créer de la valeur.

Partie 3 : Le rôle stratégique des systèmes d'information

L'information n'est utile que si elle est correctement collectée, stockée, traitée et diffusée. C'est le rôle du système d'information.

Système d'information (SI) : ensemble organisé de ressources (matérielles, logicielles, humaines et informationnelles) permettant de gérer l'information dans une organisation.

Le SI assure quatre fonctions stratégiques :

1. Collecter les données internes (ventes, production, RH) et externes (clients, marché)

2. Stocker ces données dans des bases accessibles et sécurisées

3. Traiter les données pour les transformer en informations pertinentes

4. Diffuser les informations aux bonnes personnes, au bon moment

Exemple : à la CAF, le SI collecte les revenus déclarés, les stocke sur des serveurs sécurisés, les traite par des algorithmes (« 1 200 € → 250 € d'APL ») puis diffuse l'information à l'allocataire via caf.fr.

Les 4 fonctions du système d'information

Collecter Interne + externe Stocker Bases sécurisées Traiter En informations Diffuser Au bon moment

Le SI structure l'information : il la collecte, la stocke, la traite puis la diffuse aux bonnes personnes pour soutenir la décision.

Partie 4 : L'accessibilité et la valeur de l'information

L'accessibilité de l'information

Une information inutilisable ou inaccessible perd sa valeur. L'accessibilité suppose :

  • Une information claire et structurée
  • Un accès sécurisé mais simple
  • Une mise à jour régulière

La valeur de l'information

L'information est devenue une ressource stratégique au même titre que le capital financier ou les ressources humaines. Elle permet de mieux connaître ses clients, d'anticiper le marché, d'améliorer sa compétitivité et d'innover.

Des entreprises comme Google, Uber ou Facebook reposent presque entièrement sur l'exploitation et la valorisation des données : leur puissance économique découle moins de biens matériels que de leur maîtrise de l'information.

À retenir

À retenir : la donnée brute devient information puis connaissance, permettant la décision. Les données personnelles sont encadrées par le RGPD, tandis que le Big Data et l'Open Data ouvrent de nouvelles perspectives. Les systèmes d'information structurent, sécurisent et diffusent ces informations, désormais essentielles pour les organisations.